Openpose Public - распознаёт точки на теле человека в Realtime

• Нет отзывов

Автор

Описание

OpenPose нейросеть, способная определять ключевые точки на теле, руках, лица и ног человека в режиме реального времени (всего 135 ключевых точек).

Версия v1.7.0 от 18.05.2022

Ссылка на гит: https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

Ввод : изображение, видео, веб-камера, Flir/Point Grey, IP-камера и поддержка добавления собственного источника ввода (например, камера глубины).

Вывод : базовое изображение + отображение/сохранение ключевых точек (PNG, JPG, AVI, …), сохранение ключевых точек (JSON, XML, YML, …), ключевые точки как класс массива и поддержка добавления собственного пользовательского кода вывода ( например, какой-нибудь причудливый пользовательский интерфейс).

ОС : Ubuntu (20, 18, 16, 14), Windows (10, 8), Mac OSX, Nvidia TX2.

Аппаратная совместимость : версии CUDA (ГП Nvidia), OpenCL (ГП AMD) и версии без ГП (только ЦП).

Варианты использования :

Демонстрация встроенной функциональности в командной строке .

C++ API и Python API для пользовательских функций. Например, добавление пользовательских входных данных, предварительная обработка, пост-постобработка и этапы вывода.

Быстрый старт

Используйте демоверсию OpenPose из вашего любимого инструмента командной строки (например, Windows PowerShell или Ubuntu Terminal). Например, этот пример запускает OpenPose на вашей веб-камере и отображает ключевые точки тела:

# Ubuntu

./build/examples/openpose/openpose.bin

 

:: Windows – Portable Demo

binOpenPoseDemo.exe –video examplesmediavideo.avi

Вы также можете добавить любой из доступных флагов в любом порядке. Например, следующий пример выполняется на видео ( –video {PATH}), включает лица ( –face) и руки ( –hand) и сохраняет выходные ключевые точки в файлах JSON на диске ( –write_json {PATH}).

# Ubuntu

./build/examples/openpose/openpose.bin –video examples/media/video.avi –face –hand –write_json output_json_folder/

 

:: Windows – Portable Demo

binOpenPoseDemo.exe –video examplesmediavideo.avi –face –hand –write_json output_json_folder/

При желании вы также можете расширить функциональность OpenPose за счет API-интерфейсов Python и C++. После установки OpenPose проверьте его официальный документ , чтобы получить краткий обзор всех альтернатив и руководств.

Вход

Либо введите логин и пароль:

Продолжая, я соглашаюсь с

Пользовательским соглашением,

Политикой конфиденциальности,

Политикой возврата.

Регистрация

Регистрация на сайте возможна только через один из предложенных сервисов:

Продолжая, я соглашаюсь с

Пользовательским соглашением,

Политикой конфиденциальности,

Политикой возврата.

Оплата